Une autre caractéristique des données ouvertes est l'utilisation d'un format de données lisible par machine, ouvert et non propriétaire. Les formats de données lisibles par machine sont ceux qui peuvent être traités ultérieurement par un ordinateur. Toutes les informations enregistrées sous forme électronique ne sont pas automatiquement lisibles par machine ; par exemple, un fichier PDF est facilement lisible par les humains, mais reste difficile d'accès pour une utilisation ultérieure automatisée.
Les données structurées et lisibles par machine jouent un rôle moteurs de recherche un rôle crucial. Grâce à une récompense uniforme (schema.org), il est possible qu’ils puissent être compris directement par les machines.
Schema.org doit être compris comme un langage pour les données. Lorsque ces schémas sont utilisés par tous les fournisseurs, les données peuvent être liées les unes aux autres.
Pour les hôtels, par exemple, cela signifie que les informations de base telles que l'adresse, les coordonnées géographiques, le nombre de chambres ou la catégorie d'étoiles sont disponibles dans une structure prédéterminée. Que vous accédiez aux données via un moteur de recherche, Alexa ou une colonne d'informations numérique, la machine comprend le contenu et peut l'afficher quelle que soit l'application.
LTM GmbH a déjà transféré une grande partie des données du tourisme et des congrès vers le centre de données national (SaTourN) et l'a ouvert avec des licences de données ouvertes.
De là, il est importé dans le graphique de connaissances pour le tourisme allemand (DZT) et dans le sous-graphique pour le tourisme d'affaires (GCB). Là, ils sont largement ouverts et disponibles pour une utilisation ultérieure dans une architecture de données moderne.
Ici, vous pouvez vérifier si votre organisation est déjà positionnée sur le plan numérique :
Graphique de connaissances GNTB