Een ander kenmerk van open data is het gebruik van a machineleesbaar, open en niet-eigen dataformaat. Machineleesbare gegevensformaten zijn formaten die verder door een computer kunnen worden verwerkt. Niet alle informatie die in elektronische vorm is vastgelegd, is automatisch machinaal leesbaar; een PDF-bestand is bijvoorbeeld gemakkelijk leesbaar voor mensen, maar blijft moeilijk toegankelijk voor geautomatiseerd verder gebruik.
Machineleesbare, gestructureerde data spelen een rol zoekmachines een cruciale rol. Dankzij een uniforme onderscheiding (schema.org), is het mogelijk dat ze rechtstreeks door machines kunnen worden begrepen.
Schema.org moet worden opgevat als een taal voor data. Wanneer deze schema’s door alle aanbieders gebruikt worden, kunnen gegevens aan elkaar gerelateerd worden.
Voor hotels betekent dit bijvoorbeeld dat basisinformatie zoals adres, geocoördinaten, aantal kamers of stercategorie in een vooraf bepaalde structuur beschikbaar is. Of u nu toegang krijgt tot de gegevens via een zoekmachine, Alexa of een digitale informatiezuil: de machine begrijpt de inhoud en kan deze ongeacht de toepassing weergeven.
LTM GmbH heeft al een groot deel van de toerisme- en congresgegevens overgedragen aan de landelijke datahub (SaTourN) en deze geopend met open data-licenties.
Van hieruit wordt het geïmporteerd in de kennisgrafiek voor Duits toerisme (DZT) en de subgrafiek voor zakelijk toerisme (GCB). Daar zijn ze grotendeels open en beschikbaar voor verder gebruik in een moderne data-architectuur.
Hier kunt u controleren of uw organisatie al digitaal gepositioneerd is:
GNTB Kennisgrafiek